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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1362
- 日期：2026-03-18
摘要
大腦是一個極為複雜的動力系統。記憶、學習、意志和意識等認知功能似乎是從稀疏連接到複雜網路的數十億個神經元的活動中出現的高級屬性。網路到底是什麼原因導致這種情況發生呢？我認為湧現的基本水平是網路對其可能的分散式活化模式空間進行分類的能力。狀態空間不僅僅按吸引子分類。分類也發生在遠離平衡的情況下，在導致吸引子週期的長瞬態中，為混沌動力學發揮了作用。網路將其狀態空間自組織成“吸引場盆地”，這是一種代表網路潛在分佈式記憶的時空抽象。當網路與其他網路連結時，系統能夠使用各個領域的記憶來為更高層次的認知狀態的出現提供組件。本文在一個簡單而強大的神經模型—隨機布林網路的背景下研究了吸引力盆地的概念。