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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1634
- 日期：2026-03-18
摘要
期望和機率信念的形成在順序均衡和其他動態均衡的形成中發揮了核心作用。經濟學或博弈論中「理性」預期的具體說明要求代理人擁有有關經濟或博弈的基本結構的非凡資訊和知識。通常很難想像代理人是如何擁有這些資訊和知識的。最近對這個問題的回應是製定動態學習過程，旨在展示智能體在製定信念時如何學習他們所知道的內容。問題是這項研究並沒有解決最初的問題。在沒有對最近的努力結果進行全面調查的情況下，我們認為可以準確地說，確實有一些例子可以實現完整的學習。然而，總的來說，學習方法並不能為智能體成為充分知識、理性期望的智能體提供令人滿意的理由。這個結論在統計文獻中也有對應的內容，其中關於「貝葉斯一致性」問題一直在激烈爭論（參見 Diaconis 和 Freedman [1986]，了解最近的一項出色調查）。這是確保後驗分佈收斂到真實參數處的質點分佈的問題。我們注意到，即使統計學家能夠進行獨立、重複的受控實驗，「貝葉斯一致性」也可能會失敗。學習型經濟主體無法獲得獨立的觀察結果，必須滿足於系統產生的實際資料。