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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #319
- 日期：2026-03-18
摘要
齊普夫定律是顯示縮放行為的最常見的統計分佈。城市、人口或企業只是這看似普遍法則的例子。儘管已經提出了許多不同的模型，但尚未證明其普遍性存在著一般的理論解釋。在這裡，我們證明齊普夫定律其實是一類非常普遍的隨機系統的必然結果。借用演算法資訊理論的概念，我們的推導是基於透過對具有無數可能狀態的系統進行連續觀察而獲得的符號序列的屬性。具體來說，我們假設觀察序列提供的系統描述的複雜性是系統演化到有序和無序之間的穩定狀態所期望的複雜性。這個結果是從一小組溫和的、物理相關的假設中獲得的。我們推導的一般性質及其無模型基礎將解釋這種定律在實際系統中的普遍性。