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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1388
- 日期：2026-03-18
摘要
設定超參數的「證據」過程本質上與 ML-II 和廣義最大似然的技術相同。然而，與那些舊技術不同的是，證據程序已被證明（並使用）為分層貝葉斯計算的近似值。我們用幾個例子來探討這個理由的有效性。然後，對於許多不同的量，我們得出證據程序的答案與分層貝葉斯答案之間差異的上限和（通常很大）下限。我們也涉及諸如證據程序和最大似然之間的密切關係，以及透過不設定超參數值的「第一原理」論證推導出先驗的自洽性等主題。