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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1210
- 日期：2026-03-18
摘要
我們研究了世代重疊的貨幣經濟，其中主體的預期取決於對未來物價水準的向後預測。我們使用離散選擇理論來模擬智能體如何根據過去的預測誤差選擇預測變數。讓可用預測變數的數量趨於無窮大，我們就得到了系統的「大類型限制」。採用大類型限制極大地減少了自由參數的數量，同時保持了期望的多樣性，我們認為這對於建立合理的基於學習的模型是必要的。此模型的動態受到「選擇強度」的強烈影響，而「選擇強度」衡量的是代理的預測變數選擇對預測變數之間的預測誤差差異的敏感程度。當選擇強度較低時，貨幣穩態是穩定的。隨著選擇強度的增加，可能會出現兩種類型的行為。首先，系統可能會經歷 Hopf 分岔，在這種情況下，我們記錄了高度不規則的均衡價格路徑的出現。發生 Hopf 分岔的條件在經濟上似乎是合理的。