本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #213
- 日期：2026-03-18
摘要
許多系統似乎會及時增加其“複雜性”，然後在達到後穩健地保持高複雜性[15,5,22,35]。為了研究這種現象，有必要將「複雜性」形式化。在這裡，我以最近的工作為基礎，認為系統的複雜性應該被形式化為在該系統的不同規模和/或不同位置上展示的模式之間有多少差異。我將模式的這種變化（這種類型的複雜性）量化為模式之間的 Jensen Shannon (JS) 散度。接下來，我建構了一個高度程式化的非平衡穩態網路系統模型，其結構由耗盡力來維持。這樣的網絡可以被視為生命系統（有機體、生態系統或整個生物圈）的高度抽像模型，繞過對繁殖和自然選擇的考慮，而專注於基礎物理學和資訊理論。最後，我將展示第二定律如何推動這些耗盡力網路系統的成長。我還表明，這種增長導致此類網路具有較高的 JS 差異。這樣第二定律其實就可以帶動時間上複雜性的增加。