聖塔非研究所

資訊流?對傳遞熵的批判

2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/18 下午12:05

摘要 分析複雜動態的核心任務是確定係統內資訊儲存的位置和資訊流的通訊拓撲。在過去的十五年裡,後者的診斷逐漸以轉移熵為主。透過簡單的例子,我們顯示它和導數,即因果熵,實際上並沒有量化資訊流。同時,他們可能會高估流量或低估影響力。我們找出造成這種情況的原因,並提出資訊流的替代措施。一個輔助結果表明,網絡作為一種現在常見的大規模系統理論模型的擴散,與類轉移熵的使用相結合,已經將二元關…

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論文資訊

  • 類型:工作論文
  • 編號:工作論文 #64
  • 日期:2026-03-18

摘要

分析複雜動態的核心任務是確定係統內資訊儲存的位置和資訊流的通訊拓撲。在過去的十五年裡,後者的診斷逐漸以轉移熵為主。透過簡單的例子,我們顯示它和導數,即因果熵,實際上並沒有量化資訊流。同時,他們可能會高估流量或低估影響力。我們找出造成這種情況的原因,並提出資訊流的替代措施。一個輔助結果表明,網絡作為一種現在常見的大規模系統理論模型的擴散,與類轉移熵的使用相結合,已經將二元關係硬塞到了我們對複雜系統的組織和行為的結構解釋中,儘管存在多元依賴關係。最終結果是複雜系統的許多複雜組織未被發現。