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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #624
- 日期：2026-03-18
摘要
複雜網路的特徵是連結的高度異質分佈，通常存在關鍵屬性，例如節點刪除下的穩健性。為了表徵這些網路的結構，已經定義了幾種相關性測量。在這裡，我們展示了可以在靜態圖上正確定義互資訊、雜訊和聯合熵。這些度量是針對許多真實網路計算的，並針對一些簡單的標準模型進行分析估計的。結果表明，真實網絡聚集在熵噪聲空間的明確定義的域中。透過使用模擬退火優化，結果表明，最佳異質網路實際上聚集在同一個狹窄的域周圍，這表明強約束實際上作用於複雜網路的可能範圍。討論了進化的意義。