聖塔非研究所

透過最佳化指標確定硬碟模型中臨界密度的下界

2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/18 下午12:50

摘要 我們證明了硬碟模型臨界密度 p c 的新下界,即低於該密度,可以有效地對單位環面中 n 個非重疊磁碟的隨機配置進行取樣。我們使用經典的馬可夫鏈,一次移動一個磁碟,但改進了路徑耦合分析。我們的主要工具是對相鄰配置對(即單一磁碟位置不同的配置)的最佳化度量:我們定義一個度量,該度量取決於這些位置的差異,並且當它們重合時該度量連續接近零。這將先前的下界 p c ≥ 1/8 改進…

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論文資訊

  • 類型:工作論文
  • 編號:工作論文 #141
  • 日期:2026-03-18

摘要

我們證明了硬碟模型臨界密度 p c 的新下界,即低於該密度,可以有效地對單位環面中 n 個非重疊磁碟的隨機配置進行取樣。我們使用經典的馬可夫鏈,一次移動一個磁碟,但改進了路徑耦合分析。我們的主要工具是對相鄰配置對(即單一磁碟位置不同的配置)的最佳化度量:我們定義一個度量,該度量取決於這些位置的差異,並且當它們重合時該度量連續接近零。這將先前的下界 p c ≥ 1/8 改進為 p c ≥ 0.154。