本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #627
- 日期：2026-03-18
摘要
在這篇文章中，發展了有和沒有時間約束的決策動態模型，並將其應用於意見形成、遷移、博弈論、行為慣例的自組織等。這些模型考慮了決策的非傳遞性和機率性方面，即，它們反映了個人並不總是做出具有最高效用或回報的決策的觀察結果。我們還將討論諸如決策自由、紅巴士藍巴士問題以及配對互動的影響（例如從個體行為到大眾行為的轉變）等問題。在第二部分中，將理論與與駕駛員路線選擇行為相關的實驗博弈的最新結果進行了比較。對於不斷變化的環境條件和不可靠資訊的適應性（「群體智慧」）是非常驚人的。儘管如此，我們發現對匯總資訊的間歇性動態反應類似於股市數據中的波動性聚類，這導致平均收益出現相當大的損失。事實證明，決策行為不僅僅是由潛在收益收益所驅動的。要理解這些發現，我們必須考慮個人學習。 Our results are highly significant for predicting decision behavior and reaching the optimal distribution of behaviors by means of decision support systems.這些結果對於任何資訊服務提供者都具有實際意義。