聖塔非研究所 連續時間離散事件過程的結構與隨機性 2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/18 上午11:41 摘要 抽象的 。寬鬆地說，香農熵率用於衡量隨機過程的內在隨機性；統計複雜性給出了預測過程的成本。我們首次計算了由有限單線隱藏半馬可夫模型（更新過程的記憶性、狀態相關版本）產生的隨機過程的熵率和統計複雜性。計算這些量需要引入新穎的數學對象（隱式半馬可夫過程的 ε 機）和隨機過程的新資訊理論方法。 原文連結PDF 來源 本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。 原文連結 原文連結 PDF 來源 論文資訊 類型：工作論文 編號：工作論文 #30 日期：2026-03-18 摘要 抽象的 。寬鬆地說，香農熵率用於衡量隨機過程的內在隨機性；統計複雜性給出了預測過程的成本。我們首次計算了由有限單線隱藏半馬可夫模型（更新過程的記憶性、狀態相關版本）產生的隨機過程的熵率和統計複雜性。計算這些量需要引入新穎的數學對象（隱式半馬可夫過程的 ε 機）和隨機過程的新資訊理論方法。