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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1624
- 日期：2026-03-18
摘要
在本文中，我們討論了 Tanese 報告的一些看似異常的結果，涉及遺傳演算法 (GA) 在沃爾什多項式子類上的表現。 Tanese 發現 GA 對這些函數的最佳化效果很差，將單一大群體劃分為多個較小的獨立群體似乎可以提高效能，而爬山法在最佳化這些函數方面優於 GA 的原始形式和分區形式。我們從實驗和理論上重新審視這些結果，並提出和評估一些解釋。此外，我們還研究了衡量遺傳演算法性能的合理且適當的方法的問題。