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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1460
- 日期：2026-03-18
摘要
「進化性」的概念——一個群體產生比現有的更適合的變體的能力——是在應用於遺傳演算法時發展起來的。對遺傳程式設計動力學的理論分析預測了一種新穎的、新興的選擇現象的存在：可進化性的演化。這是由於程式內程式碼區塊的激增而產生的，這些程式碼區塊在添加到程式中時更有可能提高適應性。然後選擇可以塑造進化程序表示方式的變化方面。我們分析了程式內程式碼擴散的模型來說明這種效果。數學和概念框架包括： 進化性的定義作為遺傳演算法性能的衡量標準；應用普萊斯協方差和選擇定理來展示適應度函數、表示和遺傳算子必須如何相互作用才能產生可進化性，即遺傳算子產生的後代的適應度與其父母的適應度特別相關；代碼塊如何作為新級別的構造器出現，並隨著其不同的特徵提出了幾種新的選擇技術和遺傳算子，以便更好地控制進化性並提高進化性能。