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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1235
- 日期：2026-03-18
摘要
考慮了最近提出的兩種感覺訊息神經元編碼機制，涉及非週期性時變輸入的隨機共振效應。使用理論論證和數值模擬表明，用於所謂的非週期隨機共振（ASR）場景的相關測量的噪聲增加的非單調行為並不依賴於雙穩態和可激發系統中隨機共振典型的協同效應。相反，訊號緩慢變化的 ASR 更恰當地解釋為雜訊的線性化。因此，在沒有調諧的情況下多神經元隨機共振中「共振曲線」的加寬也可以透過這種線性化來解釋。作為模型系統的訊號頻率和雜訊的函數的輸入輸出相關性的計算進一步揭示了非週期性輸入的雜訊引起的發射將受益於隨機諧振而不是雜訊線性化的條件。因此，我們的研究闡明了亞閾值非週期訊號最佳轉導的調諧要求。它還表明，當偏置到超閾值狀態時，單一確定性神經元的表現可以與網路一樣好。最後，我們表明，在尖峰檢測方案中包含不應期可以在瞬時放電率和輸入訊號之間產生更好的相關性。