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2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/19 上午12:04

摘要 在最近的出版物(Bergman 等,1995)中,我們使用了 NK 適應景觀模型的二倍體版本(Kauffman 和 Levin 1987;Kaufman 1989)來研究賴特進化平衡理論的性質(賴特 1977 年綜述)。 NK 模型是一種相對簡單的方法,可將大多數早期分析(主要集中在具有兩個峰值的適應度表面)擴展到多個適應度峰值的情況。適應度景觀的崎嶇程度由參數 K 控制…

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論文資訊

  • 類型:工作論文
  • 編號:工作論文 #1287
  • 日期:2026-03-18

摘要

在最近的出版物(Bergman 等,1995)中,我們使用了 NK 適應景觀模型的二倍體版本(Kauffman 和 Levin 1987;Kaufman 1989)來研究賴特進化平衡理論的性質(賴特 1977 年綜述)。 NK 模型是一種相對簡單的方法,可將大多數早期分析(主要集中在具有兩個峰值的適應度表面)擴展到多個適應度峰值的情況。適應度景觀的崎嶇程度由參數 K 控制,對於任何 N 個基因來說,K 決定了對其邊際適應度有貢獻的其他基因的數量。伯曼等人的主要結論之一。 (1995) 認為,對於給定的 K,族群平均適應度的 25 個適應度表面的平均值的時間軌跡很大程度上取決於擴散量。事實上,這個平均適應度受到 K(也可以被視為上位性的測量)和分散距離的強烈影響。它們以這樣一種方式相互作用,即對於崎嶇的適應度表面,中等水平的分散會導致較高的平均平均適應度,這是 Barton 和 Rouhani (1993) 以及 Moore 和 Tonsor (1994) 早期在雙峰情況下發現的結果。