本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #156
- 日期：2026-03-18
摘要
隨機非線性動力系統產生訊息，透過其熵率來測量。有些資訊（短暫資訊）被消散，有些資訊（綁定資訊）被主動存儲，從而影響未來的行為。我們推導了兩個表現出動態平衡的經典系統在小時間離散化極限下的短暫訊息和束縛訊息的解析表達式：一階 Langevin 方程式 (i)，其中漂移是位能函數的梯度，擴散矩陣是可逆的；(ii) 具有線性漂移項 (Ornstein-Uhlenbeck)，但擴散矩陣不可逆。在這兩種情況下，綁定資訊僅對漂移敏感，而短暫資訊僅對擴散矩陣敏感而不對漂移敏感。值得注意的是，當任何擴散係數消失時，該資訊結構會不連續地變化，顯示它對雜訊結構非常敏感。然後，我們計算隨機尖點災難和過阻尼極限下熱浴中擴散的粒子的資訊解剖，這都是潛在景觀上隨機梯度下降的例子。最後，我們使用我們的方法來計算和比較自適應代理的所謂時間局部預測資訊的近似值。