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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #591
- 日期：2026-03-18
摘要
我們提出了一個在由交互代理組成的系統中出現集體決策的模型，每個代理人都可以在每個時刻自由選擇兩個可能的替代方案之一。每個代理的選擇都受到其鄰居的選擇以及其個人偏好的影響。反過來，智能體的偏好並不是固定的，而是根據其先前所做的選擇（適應）以及這些選擇是否符合大多數人的選擇（學習）來適應不斷變化的環境。我們觀察到在學習動態存在的情況下集體決策分佈的相變。儘管個人可能會繼續在選擇之間交替，但係統會變得兩極化。這表明主體行為之間存在遠程相關性，並且在二維晶格中觀察到渦旋或螺旋形狀的空間模式。我們的模型結果與電影受歡迎程度、金融市場和投票行為的經驗數據一致。