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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #217
- 日期：2026-03-18
摘要
工程師、政策制定者和私人投資者對預測技術進步非常感興趣。人們提出了幾種模型來預測技術進步，但這些模型的表現如何？ Theodore Wright 在 1936 年提出的一個早期假設是，成本隨著累積生產的冪律而下降。另一種假設是摩爾定律，它可以概括為技術隨著時間呈指數級增長。戈達德、辛克萊等人和諾德豪斯提出了其他替代方案。這些假設先前並未經過嚴格檢驗。我們使用一個關於 62 種不同技術的成本和生產的新資料庫（這是同類技術中最廣泛的），測試了六種不同假設定律預測未來成本的能力。我們的方法包括事後預測和開發統計模型來對假定法律的表現進行排名。賴特定律提供了最好的預測，但摩爾定律也不甘落後。我們發現了一個以前未觀察到的規律，即產量往往呈指數級增長。正如薩哈爾最初指出的那樣，成本呈指數下降和產量呈指數增長相結合，將使摩爾定律和賴特定律無法區分。我們首次證明，在數據中觀察到這些規律性的程度使得這兩個定律的表現幾乎是相關的。我們的結果表明，技術進步是可以預測的，對數誤差的平方根隨預測範圍呈線性增長，典型增長率為每年 2.5%。這些結果對技術變革理論以及減緩氣候變遷候選技術和政策的評估有影響。