聖塔非研究所

高效率的電腦形態發生:圖解演示

2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/19 上午12:53

摘要 本文說明人工形態發生可以是一種計算高效率的技術。人工形態發生可以將圖語法發展成模組化人工神經網路(ANN),由更簡單的子網路組合而成。遺傳演算法用於演化編碼語法,為簡化的六足機器人生成人工神經網路。遺傳演算法可以自動將問題分解為子問題,產生用於解決子問題的子人工神經網絡,並實例化該子人工神經網絡的副本以構建解決問題的更高級別的人工神經網絡。我們用描述形態發生並說明人工神經…

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論文資訊

  • 類型:工作論文
  • 編號:工作論文 #1437
  • 日期:2026-03-18

摘要

本文說明人工形態發生可以是一種計算高效率的技術。人工形態發生可以將圖語法發展成模組化人工神經網路(ANN),由更簡單的子網路組合而成。遺傳演算法用於演化編碼語法,為簡化的六足機器人生成人工神經網路。遺傳演算法可以自動將問題分解為子問題,產生用於解決子問題的子人工神經網絡,並實例化該子人工神經網絡的副本以構建解決問題的更高級別的人工神經網絡。我們用描述形態發生並說明人工神經網路結構如何演化的圖片來支持我們的論點。